Yann LeCun, vicepresidente y director científico de inteligencia artificial en Meta reveló que en las próximas décadas, los sistemas de IA serán más inteligentes que los humanos en todos los ámbitos.

El ejecutivo afirmó que, aunque las personas poseemos un tipo de inteligencia muy especializada, las máquinas están en camino de superar nuestras capacidades en diversas tareas.

En el marco de la conferencia Hudson Forum, Yann LeCun contó que Mark Zuckerberg no deja de preguntarle cuánto tardará la IA en alcanzar el nivel humano y su respuesta es que pasarán años, sino una década, antes de que los sistemas puedan razonar, planificar y comprender el mundo.

Según LeCun, los sistemas actuales de IA comienzan con un nivel de inteligencia comparable al de un gato o un perro, pero el objetivo es mejorar hasta alcanzar y superar la inteligencia humana. Sin embargo, enfatizó que estas inteligencias no llegarán a dominar a la humanidad, sino que, más bien, serán muy inteligentes pero obedientes. Y para tranquilizar a la gente, sugirió que falta muchísimo para que la IA domine a la humanidad.

Un estudio reciente de la Universidad de Stanford respalda esta visión, y señala que la IA ya ha superado a los humanos en tareas como la clasificación de imágenes y la comprensión del lenguaje desde 2017.

A pesar de estos avances, la ciencia reconoce que los humanos todavía dominan tareas más complejas, como el razonamiento visual y las matemáticas avanzadas. LeCun, sostiene que los sistemas de IA actuales, por más sofisticados que parezcan, carecen de una comprensión profunda del mundo que los rodea. Estos sistemas, explica, son como máquinas que pueden realizar tareas específicas de manera eficiente, pero sin entender el significado detrás de ellas. "Es como comparar un auto con un conductor humano", explicó el científico. "El auto puede moverse rápidamente, pero no tiene un destino claro ni entiende el entorno en el que se mueve".

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Los modelos de inteligencia artificial actuales, como los chatbots de lenguaje generativo y las herramientas creadoras de imágenes, funcionan al identificar patrones en grandes cantidades de datos, pero no tienen todavía una representación mental del mundo, lo que les impide comprender el contenido que procesan.

Para que la inteligencia artificial (IA) logre igualar la inteligencia humana, será fundamental crear sistemas que puedan elaborar un modelo del mundo, es decir, una representación mental de su entorno. Esto permitiría a la IA prever las consecuencias de sus acciones, tomar decisiones más fundamentadas y operar de manera más independiente.

Aunque LeCun mantiene una visión optimista sobre el futuro de la IA, advierte que aún se requieren al menos diez años para alcanzar este objetivo. El desarrollo de sistemas de IA que comprendan el mundo de manera similar a los humanos demandará avances significativos en áreas como el aprendizaje automático y la representación del conocimiento.

A pesar de los innegables progresos en el desarrollo de la IA, que ya están transformando diversos sectores, es esencial abordar los desafíos éticos y regulatorios que esta tecnología en constante evolución plantea. A medida que la inteligencia artificial se vuelve más avanzada, será necesario establecer directrices claras para asegurar su desarrollo y uso responsable. (TN)