Tecnología y Ciencia Inteligencia Artificial

Pasar de la IA como experimento a motor del negocio, el gran reto de las empresas, según expertos

El potencial de la Inteligencia Artificial (IA) para revolucionar las empresas.

Viernes, 19 de Diciembre de 2025
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Un foro reciente destacó el potencial transformador de la IA para las empresas, con expertos como Chema Alonso (Cloudflare) y José Luis Martín (Accenture) enfatizando el cambio de la IA experimental a aplicaciones comerciales prácticas. Alonso trazó la evolución de la IA, señalando la transición del asombro inicial a la integración de agentes de IA en las estructuras de las empresas. Destacó los grandes modelos lingüísticos (LLM) como elementos revolucionarios, que permiten tecnologías que razonan y resuelven problemas como los humanos. El enfoque ahora está en crear modelos de IA especializados y adaptados a habilidades cognitivas específicas.

Martín destacó la creciente integración de la IA en los sistemas centrales de las empresas. Advirtió que, más allá de los organigramas, las empresas deben gestionar equipos híbridos de humanos y máquinas. También presentó datos que proyectan ganancias significativas de productividad (0,4-1,3%) y aumentos en las ganancias corporativas (4 mil millones de dólares) derivados de la adopción de la IA generativa.

Martín señaló el papel de liderazgo del sector bancario en la innovación en IA, que ahora explora aplicaciones de IA generativa. Las empresas emergentes están desarrollando LLM especializados para industrias específicas como la banca, abordando sus necesidades tecnológicas y regulatorias únicas. Alonso agregó que las grandes empresas aprovecharán estos modelos como productos básicos, pagando solo por el uso y evitando los costos de desarrollo. Este cambio facilita los "agentes de IA", empleados digitales capaces de igualar el rendimiento humano en ciertas tareas, lo que presenta tanto oportunidades como riesgos.

Alonso advirtió contra los usuarios que evitan los controles de seguridad de los LLM y destacó el problema de las "alucinaciones" (errores) en estos modelos probabilísticos. Martín enfatizó la escasez de talento en IA y los desafíos de la gobernanza y la soberanía de los datos, particularmente en sectores sensibles como la atención médica y la defensa. También aconsejó combinar los modelos de IA tradicionales con la IA generativa más nueva, enfatizando un enfoque equilibrado basado en las necesidades del proyecto.

Rames Sarwat (Proeduca Summa) y Ángel Blasco (CinemAI) presentaron aplicaciones exitosas de IA en el sector audiovisual. Sarwat presentó ATENEA, un agente de IA para la generación de video eficiente y rentable. Blasco mostró el contenido audiovisual generado por IA de grado profesional de CinemAI para la ficción, enfatizando la calidad y la colaboración con creativos humanos. Concluyó que la IA no reemplazará la creatividad humana, sino que ofrecerá más opciones y reducirá drásticamente los costos de producción de cine y televisión.