OpenAI ha presentado GPT-5-Codex, una versión de GPT-5 optimizada para la codificación con agentes en Codex. Esta herramienta, entrenada para tareas de ingeniería complejas, adapta su tiempo de procesamiento (desde segundos hasta siete horas) según la dificultad de la tarea, mejorando su rendimiento e incluso corrigiendo errores automáticamente.

Desde el lanzamiento de Codex CLI (abril) y Codex web (mayo), la herramienta ha evolucionado hasta convertirse en un "colaborador de programación más eficaz", accesible desde la terminal, IDE, la web, GitHub e incluso la app de ChatGPT para iOS, facilitando así el flujo de trabajo. Todo esto está incluido en los planes ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise.

Además, integra el modelo de IA GPT-5 en Codex para potenciar la codificación con agentes, optimizando tareas en la nube, revisión de código y tareas locales. Esta herramienta es competente tanto en sesiones interactivas rápidas como en la ejecución independiente de tareas extensas, creando proyectos completos, añadiendo características y pruebas, depurando y revisando código.

Asimismo. ajusta mejor a AGENTS.md, produciendo código de mayor calidad con instrucciones sencillas. Adapta dinámicamente el tiempo de procesamiento según la complejidad de la tarea, combinando la colaboración interactiva con la ejecución persistente en tareas más largas. Esto permite respuestas ágiles a solicitudes concretas y mayor dedicación a tareas complejas, pudiendo trabajar de forma independiente durante más de siete horas, corrigiendo errores para lograr resultados exitosos.

GPT-5-Codex ha sido entrenado para revisiones de código y detección de fallos críticos, explorando y analizando el código base para luego ejecutar pruebas que validen su corrección. OpenAI ha comprobado sus capacidades en repositorios de código abierto, con ingenieros evaluando la exactitud e importancia de los comentarios. Los comentarios de GPT-5-Codex son menos propensos a ser incorrectos o irrelevantes, permitiendo a los usuarios centrarse en problemas críticos. La compañía afirma que es un "socio confiable" para tareas "front-end", creando aplicaciones de escritorio atractivas y mejorando la evaluación de preferencias humanas al crear sitios web móviles.

Por último, la Interfaz de Línea de Comandos de Codex ha sido reconstruida en torno a flujos de trabajo de codificación con agentes, convirtiendo los modelos de OpenAI en socios "más capaces y fiables". Ahora se pueden adjuntar y compartir imágenes directamente en la CLI para facilitar las decisiones de diseño. Codex también monitoriza el progreso con una lista de tareas que incluyen búsqueda web y MCP, permitiendo un uso más preciso de las herramientas. La interfaz de usuario se ha actualizado para mejorar el formato y la legibilidad de las llamadas a herramientas y las comparaciones.

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