Tecnología y Ciencia Inteligencia Artificial

Expertos alertan sobre el aumento de fraudes basados en IA, ahora más sofisticados y efectivos

Los fraudes se han sofisticado con el uso de la inteligencia artificial (IA) y un 77%.

Miercoles, 19 de Noviembre de 2025
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El fraude se ha vuelto cada vez más sofisticado con el auge de la inteligencia artificial (IA). Según una encuesta realizada por la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados (ACFE) y SAS, el 77% de los profesionales antifraude han observado una aceleración de los ataques de ingeniería social impulsados por la IA, como los deepfakes, en los últimos 24 meses. Además, el 83% anticipa un aumento moderado (28%) a significativo (55%) en estos esquemas durante los próximos dos años. Estos hallazgos se presentarán en marzo de 2026 en la cuarta edición del "Informe de Evaluación Comparativa de Tecnología Antifraude".

Ana Collado, Fraud & Security Intelligence Manager para SAS en Iberia, enfatiza la necesidad de educar al público y preparar tanto al gobierno como a la industria para el fraude mejorado por la IA, especialmente porque "menos de uno de cada diez profesionales antifraude se sienten bien preparados".

Durante la Semana Internacional de Concientización sobre el Fraude (del 16 al 22 de noviembre), Collado destacó que si bien la IA impulsa el progreso, también desafía los límites mismos de la verdad, instando a la preparación para estos nuevos desafíos.

La IA mejora tanto la digitalización empresarial como el delito cibernético, mejorando la eficacia de los esquemas fraudulentos. Las empresas y organizaciones deben implementar soluciones para abordar estos nuevos desafíos de seguridad en las transacciones y la gestión de reclamos de seguros, como las que ofrece SAS, una empresa de software de datos e IA.

SAS proporciona diversas herramientas y recursos para fortalecer la prevención del fraude, incluida la verificación de identidad digital, el monitoreo de transacciones en tiempo real, el análisis de reclamos de seguros y las soluciones de integridad de pagos.

Por ejemplo, BankID, el proveedor nacional de identidad digital de Noruega, procesa aproximadamente mil millones de transacciones anuales. Actualmente, está modernizando su infraestructura, transformando décadas de datos de identidad confiables en inteligencia de autoaprendizaje en tiempo real utilizando los sistemas de puntuación y toma de decisiones de fraude en tiempo real de SAS. Esto incorpora señales de identidad y autenticación de alta confianza, como patrones de inicio de sesión, metadatos del dispositivo y comportamiento de la firma, para reforzar las defensas contra las amenazas impulsadas por la IA.

Del mismo modo, Ajman Bank en los Emiratos Árabes Unidos utiliza la plataforma de gestión de fraude en tiempo real de SAS para supervisar la actividad de las tarjetas, los pagos y los servicios digitales. Este sistema emplea modelos de aprendizaje automático para evaluar y puntuar el comportamiento del cliente en tiempo real, reduciendo los falsos positivos y permitiendo a los investigadores centrarse en las amenazas de alto riesgo.

SAS también presta servicios a DB Insurance de Corea del Sur, que gestiona millones de reclamaciones al año. Mediante la implementación de DB T-System, basado en SAS Viya, la aseguradora ha establecido una red de detección de fraude impulsada por la IA. Este sistema ha mejorado la precisión de la detección de fraude en un 99% y acelera el procesamiento de reclamaciones en un factor de 30.

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