La expansión de la inteligencia artificial volvió a poner bajo presión a los centros de datos, que requieren cada vez más energía, refrigeración y capacidad de procesamiento. En ese contexto, la fotónica aparece como una de las tecnologías con mayor potencial para mejorar la eficiencia de esta infraestructura crítica.

En los últimos meses, Nvidia anunció inversiones y alianzas por miles de millones de dólares con compañías como Lumentum, Coherent, Marvell y Corning, con el objetivo de acelerar el desarrollo de soluciones ópticas aplicadas a data centers.

Qué es la fotónica

La fotónica es la ciencia que permite generar, controlar y utilizar la luz para transmitir información.

A diferencia de los sistemas tradicionales, que emplean señales eléctricas a través de cobre, esta tecnología utiliza fotones para mover datos entre componentes como GPU, chips de memoria, servidores y sistemas de red.

Ese cambio puede ser relevante para la inteligencia artificial, ya que los modelos actuales demandan enormes volúmenes de datos circulando entre procesadores.

Según la organización europea PhotonDelta, el uso de señales eléctricas limita la velocidad de transmisión y aumenta el consumo energético. La fotónica, en cambio, podría permitir comunicaciones más rápidas y eficientes dentro de los centros de datos.

Uno de los principales desafíos de los data centers es la energía necesaria para alimentar y enfriar sus instalaciones.

De acuerdo con estimaciones de Cambridge Consultants, reemplazar electrones por fotones podría ofrecer una mejora de hasta 10 veces en eficiencia energética y aumentar entre 10 y 500 veces el ancho de banda frente a sistemas informáticos tradicionales.

A su vez, el informe Photonics 2035: The Vision sostiene que esta tecnología podría reducir en más de 50% el consumo energético de los centros de datos hacia 2035.

La mejora no solo impactaría en los costos operativos, sino también en la necesidad de refrigeración y en el uso de recursos como el agua, otro de los puntos críticos de la infraestructura tecnológica actual.

Nvidia viene posicionándose como uno de los principales impulsores de esta tecnología.

La compañía anunció alianzas estratégicas con Lumentum y Coherent por alrededor de 2.000 millones de dólares cada una. También informó una inversión de 2.000 millones de dólares en Marvell y una alianza con Corning, enfocada en conectividad óptica.

Además, Ayar Labs, una startup respaldada por Nvidia, cerró una ronda de financiamiento Serie E por 500 millones de dólares.

El objetivo común de estas inversiones es ampliar la infraestructura de inteligencia artificial con soluciones que ofrezcan mayor rendimiento y menor consumo energético.

Jensen Huang, CEO de Nvidia, sostuvo que la compañía trabaja junto a Lumentum para impulsar fotónica de silicio destinada a la próxima generación de fábricas de IA a escala de gigavatios.

Una tecnología clave para la próxima etapa de la IA

Especialistas del sector consideran que la fotónica puede acelerar el procesamiento de modelos de inteligencia artificial al mejorar la comunicación entre chips y servidores.

Gil Luria, jefe de investigación tecnológica de la firma DA Davidson, explicó a CNBC que una comunicación más rápida permite que los usuarios obtengan respuestas o ejecuten tareas en menos tiempo.

La expectativa es que la fotónica ayude a resolver uno de los cuellos de botella centrales de la IA: mover grandes volúmenes de datos de manera eficiente, rápida y con menor consumo.

Por ahora, la tecnología todavía atraviesa una etapa de expansión e integración industrial. Sin embargo, las inversiones recientes muestran que las grandes compañías tecnológicas la consideran una pieza relevante para el futuro de los centros de datos.