En busca de la verdad
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El nuevo chip fue presentado en Computex 2026 y estará orientado a notebooks y computadoras con Windows. Nvidia asegura que ofrecerá alto rendimiento para inteligencia artificial, creación de contenido y videojuegos.
Nvidia presentó RTX Spark, un nuevo procesador diseñado para potenciar aplicaciones de inteligencia artificial, creación de contenido y videojuegos en computadoras personales. La compañía dio a conocer el desarrollo durante Computex 2026, una de las principales ferias tecnológicas del mundo.
Según explicó la empresa, RTX Spark fue concebido para ejecutar modelos de IA de forma local en equipos con Windows, permitiendo que los usuarios utilicen asistentes inteligentes y agentes automatizados sin depender exclusivamente de servicios en la nube.
La compañía aseguró que el nuevo componente comenzará a incorporarse en dispositivos de fabricantes como Microsoft y Dell, además de otros socios de hardware.
RTX Spark integra varias de las tecnologías más importantes desarrolladas por Nvidia en los últimos años, entre ellas CUDA, RTX, DLSS, TensorRT, Reflex y G-SYNC.
El fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, sostuvo que la computadora personal atraviesa una nueva etapa impulsada por la inteligencia artificial.
Según detalló la empresa, el procesador ofrece una potencia de hasta 1 petaflop para tareas de IA e incorpora una GPU Blackwell RTX con 6.144 núcleos CUDA y núcleos Tensor de quinta generación.
A ello se suma una CPU Nvidia Grace de 20 núcleos, desarrollada con la colaboración de MediaTek, con foco en el rendimiento energético y la conectividad.
Uno de los principales objetivos de Nvidia es facilitar la expansión de los llamados agentes de inteligencia artificial, sistemas capaces de ejecutar tareas complejas con mayor autonomía.
Para ello, RTX Spark incorpora una NPU (Unidad de Procesamiento Neuronal) compatible con los requisitos de los equipos Copilot+ PC de Microsoft, que exigen al menos 40 TOPS de capacidad de procesamiento para funciones de IA.
La compañía indicó que el chip fue diseñado para ejecutar asistentes inteligentes, herramientas de productividad y aplicaciones avanzadas de IA directamente en el dispositivo.
Entre los ejemplos mencionados aparecen proyectos como Hermes Agent y OpenClaw, orientados a automatizar procesos y asistir a los usuarios en distintas tareas.
El proyecto contó con la colaboración de dos socios estratégicos para Nvidia.
Por un lado, MediaTek participó en el diseño de la CPU personalizada incluida en RTX Spark. Según la empresa, esto permitió optimizar el consumo energético y mejorar el rendimiento general del sistema.
Por otro lado, Microsoft trabajó junto a Nvidia para garantizar la compatibilidad con aplicaciones tradicionales de Windows sobre arquitecturas basadas en Arm.
La colaboración también incluyó aspectos vinculados a la seguridad. Ambas compañías afirmaron que buscan ofrecer una plataforma donde los agentes de IA funcionen bajo el control del usuario y con mayores protecciones para la información personal.
Además de la inteligencia artificial, Nvidia apunta a los mercados de creación de contenido y videojuegos.
La empresa confirmó una alianza con Adobe para optimizar aplicaciones como Photoshop y Premiere Pro. El objetivo es acelerar funciones basadas en IA, entre ellas herramientas de generación de imágenes, edición de video y corrección automática de contenido.
Según Nvidia, determinadas tareas podrían ejecutarse hasta dos veces más rápido en comparación con generaciones anteriores.
En el ámbito de los videojuegos, RTX Spark incorpora soporte para tecnologías como DLSS, trazado de rayos y sincronización adaptativa mediante G-SYNC.
Los primeros portátiles equipados con RTX Spark tendrán pantallas OLED de entre 14 y 16 pulgadas, compatibilidad con G-SYNC y diseños ultradelgados.
Nvidia indicó que algunos modelos contarán con un grosor cercano a los 14 milímetros y un peso ligeramente superior a un kilogramo.
La compañía también confirmó la llegada de computadoras de escritorio equipadas con esta plataforma, orientadas a usuarios que requieran potencia para inteligencia artificial, creación multimedia, productividad y videojuegos.
Con este lanzamiento, Nvidia busca consolidar su posición en el mercado de la inteligencia artificial más allá de los centros de datos, llevando capacidades avanzadas de procesamiento directamente a computadoras personales y dispositivos de consumo.
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