Tecnología y Ciencia Aplicación

Tinder quiere usar las fotos del carrete del móvil para ayudar a su IA a conocer a los usuarios

Tinder pretende extender el próximo año la disponibilidad de Química.

Jueves, 6 de Noviembre de 2025
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Tinder planea expandir la disponibilidad de "Chemistry" el próximo año, una función impulsada por IA diseñada para mejorar la compatibilidad de los matches analizando las fotos del móvil de los usuarios.

Match Group tiene como objetivo volver a involucrar a la audiencia principal de Tinder en 2026 después de centrarse en la innovación, la reconstrucción de la confianza y las mejoras de productos en 2025, según se indica en sus resultados del tercer trimestre de 2025. Estos esfuerzos incluyen la actualización de la aplicación iOS con el diseño Liquid Glass y la mejora del rendimiento tanto en iOS como en Android, lo que resulta en mejoras de velocidad del 32% y el 38%, respectivamente.

Este año, Tinder también ha enfatizado la visibilidad del perfil, mostrando la información de la biografía en la primera tarjeta de fotos e integrando contenido en el carrusel de fotos. Se han introducido modos de navegación, que ofrecen espacios para conocer gente nueva individualmente o en parejas.

Actualmente, Tinder está probando funciones como los "Likes" contextuales y la mensajería abierta, y está desarrollando una nueva "experiencia de producto" impulsada por IA para el próximo año. Esto incluye Chemistry, que utiliza el aprendizaje profundo para comprender mejor a los usuarios a través de preguntas interactivas y, con permiso, acceso a su biblioteca de fotos y vídeos. El objetivo es sugerir perfiles que conduzcan a matches más compatibles y conversaciones atractivas.

Chemistry está actualmente disponible en Nueva Zelanda y Australia, y Match Group tiene la intención de ampliar su alcance en los próximos meses.

Tinder no es el primer servicio que solicita acceso a la galería de fotos de un usuario. Facebook también utiliza el contenido del teléfono para proporcionar sugerencias de historias creativas basadas en fotos no compartidas previamente.


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